Telegram Group & Telegram Channel
Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings

Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.

Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:

▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.

▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.

▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.

▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.

▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.

https://realpython.com/python312-f-strings/



tg-me.com/python_powerbi/779
Create:
Last Update:

Python 3.12 Preview: More Intuitive and Consistent F-Strings

Статья рассказывает о новых возможностях f-строк в Python 3.12. F-строки представляют собой специальный вид строк, которые позволяют встраивать значения переменных непосредственно внутрь строковых литералов. Они были введены в Python 3.6 и стали очень популярными благодаря своей простоте и удобству.

Однако с версией Python 3.12 были добавлены новые возможности, делающие использование f-строк ещё более мощным. В статье описываются следующие новшества:

▫️Улучшенная обработка ошибок: Если внутри f-строки происходит ошибка, теперь Python выводит более информативные сообщения об ошибках, что упрощает их отладку.

▫️Условное выражение в f-строках: Теперь можно использовать условные выражения внутри f-строк, что позволяет более гибко форматировать вывод в зависимости от значений переменных.

▫️Вызов функций внутри f-строк: С появлением Python 3.12 стало возможным вызывать функции прямо внутри f-строк, что позволяет создавать более сложные и динамические строки.

▫️Расширенная поддержка специальных символов: Теперь в f-строках можно использовать специальные символы, такие как перенос строки и символы табуляции, что облегчает форматирование вывода.

▫️Поддержка дополнительных форматов вывода: Добавлены новые спецификаторы формата, что упрощает вывод чисел, дат и времени.

https://realpython.com/python312-f-strings/

BY Python 🐍 Work With Data




Share with your friend now:
tg-me.com/python_powerbi/779

View MORE
Open in Telegram


Python Work With Data Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Python Work With Data from pl


Telegram Python 🐍 Work With Data
FROM USA